Google Rilis Gemini 4 Argon, AI Terbaru Sudah Bisa Dicoba di Indonesia: Ini Harga dan Kemampuannya

Gemini 4 Argon belum dapat digunakan secara gratis melalui aplikasi Gemini.

Pengguna perlu memiliki paket Google AI Pro atau Google AI Ultra untuk mencoba model tersebut.

Jika pengguna belum berlangganan, aplikasi Gemini akan menampilkan pilihan peningkatan paket ketika Gemini 4 Argon dipilih.

Sementara itu, penggunaan model melalui API memiliki skema biaya tersendiri berdasarkan jumlah token yang diproses.

Cara Mengakses Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon disebut dapat digunakan melalui beberapa platform yang disediakan Google.

1. Aplikasi Gemini

Pengguna dapat memilih Gemini 4 Argon melalui aplikasi Gemini setelah memiliki paket berlangganan yang mendukung.

Model tersebut ditujukan untuk menangani tugas kompleks yang membutuhkan kemampuan penalaran mendalam.

2. Google AI Studio

Google menyediakan akses Gemini 4 Argon melalui Google AI Studio menggunakan API berbayar.

Platform ini ditujukan bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan kemampuan model AI ke dalam aplikasi atau sistem mereka.

3. Google Search AI Mode

Gemini 4 Argon juga disebut dapat digunakan melalui fitur AI Mode di Google Search oleh pelanggan Google AI Pro dan Google AI Ultra.

Fitur tersebut memungkinkan pengguna memanfaatkan kemampuan AI dalam aktivitas pencarian informasi.

4. Google Antigravity

Khusus pelanggan Google AI Ultra, Gemini 4 Argon disebut dapat diakses melalui Antigravity.

Platform ini mendukung pengembangan perangkat lunak berbasis agen AI yang dapat membantu menyelesaikan pekerjaan pemrograman melalui beberapa tahapan.

Harga API Gemini 4 Argon di Google AI Studio

Selain melalui paket berlangganan, Google juga menyediakan Gemini 4 Argon API bagi pengembang aplikasi.

Berdasarkan artikel sumber, Google menetapkan harga perkenalan sebesar 2 dolar AS untuk setiap satu juta token input dan 10 dolar AS untuk setiap satu juta token output.

Berikut rincian harga API Gemini 4 Argon.

Google juga disebut memberikan diskon sebesar 95 persen untuk token input yang tersimpan dalam cache.

Skema tersebut memungkinkan pengembang mengurangi biaya pemrosesan pada penggunaan tertentu yang memanfaatkan data cache.

Namun, biaya akhir penggunaan API tetap bergantung pada jumlah token yang diproses serta ketentuan harga yang berlaku.

Kemampuan Gemini 4 Argon untuk Coding, Riset Ilmiah, dan Keamanan Siber

Gemini 4 Argon diklaim memiliki kemampuan penalaran kompleks untuk mendukung berbagai pekerjaan profesional.

Google menyebut model AI tersebut dirancang untuk menangani tugas yang membutuhkan analisis mendalam dan terdiri dari banyak tahapan.

Beberapa bidang yang menjadi fokus kemampuan Gemini 4 Argon antara lain:

1. Pemrograman: Membantu pengembang menulis, menganalisis, dan memperbaiki kode perangkat lunak.
2. Riset ilmiah: Mendukung pekerjaan penelitian yang membutuhkan analisis dan pemrosesan informasi kompleks.
3. Keamanan siber: Membantu pekerjaan teknis yang berkaitan dengan keamanan sistem digital.
4. Robotika: Mendukung pengembangan kemampuan robot dalam memahami lingkungan fisik.
5. Hukum: Membantu pekerjaan yang membutuhkan penalaran dan analisis informasi.
6. Keuangan: Mendukung pekerjaan profesional yang melibatkan pengolahan dan analisis data.

Kemampuan tersebut menjadi bagian dari pengembangan AI Google untuk meningkatkan produktivitas dalam berbagai sektor.

Salah satu contoh penerapannya adalah pengujian Gemini 4 Argon untuk membantu robot humanoid melakukan aktivitas fisik.

Gemini 4 Argon Diklaim Bisa Melatih Robot Humanoid Apollo

Google mengklaim Gemini 4 Argon dapat membantu pengembangan robot humanoid melalui pendekatan yang disebut Video-to-Sim-to-Real.

Pendekatan tersebut memungkinkan informasi dari video digunakan untuk membuat simulasi gerakan yang kemudian diterapkan pada robot di dunia nyata.

Dalam pengujian internal yang dijelaskan Google, Gemini 4 Argon digunakan untuk menganalisis video seseorang yang sedang bermain cornhole.

Cornhole merupakan permainan melempar kantong kecil ke arah papan yang memiliki lubang sebagai sasaran.

Model AI tersebut kemudian menganalisis gerakan pemain untuk memahami koordinat ruang dan pola gerakan yang diperlukan.

Setelah proses analisis selesai, Gemini 4 Argon membuat kode simulasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari video.

Kode tersebut kemudian diterapkan pada robot humanoid Apollo buatan Apptronik.

Robot Apollo Diklaim Berhasil Melakukan Tujuh Lemparan Berturut-turut

Dalam pengujian tersebut, Google mengklaim robot Apollo berhasil memasukkan tujuh lemparan berturut-turut.

Proses pengujian melibatkan beberapa tahapan, mulai dari analisis video hingga penerapan simulasi pada robot fisik.

Berikut alur pengujian yang dijelaskan dalam artikel:

1. Gemini 4 Argon menganalisis video seseorang bermain cornhole.
2. Model AI mengidentifikasi koordinat ruang dan gerakan tubuh.
3. Gemini 4 Argon menghitung gerakan yang diperlukan untuk melakukan lemparan.
4. Model AI menghasilkan kode simulasi.
5. Kode simulasi diterapkan pada robot humanoid Apollo.
6. Google mengklaim robot berhasil memasukkan tujuh lemparan secara berturut-turut.

Hasil tersebut menjadi salah satu contoh kemampuan Gemini 4 Argon dalam menghubungkan pemahaman visual, simulasi, dan tindakan robot di dunia nyata.

Meski demikian, keberhasilan tersebut merupakan klaim Google berdasarkan pengujian internal.

Gemini 4 Argon Diklaim Mempercepat Pengembangan Software

Selain mendukung robotika, Gemini 4 Argon juga diklaim mampu mempercepat proses pengembangan perangkat lunak.

Google menyebut model tersebut dapat digunakan melalui Antigravity untuk membantu pekerjaan pemrograman berbasis agen AI.

Berdasarkan artikel sumber, penggunaan Gemini 4 Argon diklaim mampu mengurangi jumlah pengiriman kode berbasis agen AI lebih dari 35 persen.

Selain itu, jumlah pengembalian kode ke versi sebelumnya atau code rollback disebut berkurang hampir sepertiga.

Pengurangan tersebut diklaim menunjukkan peningkatan efektivitas proses pengembangan perangkat lunak.

Dengan kemampuan penalaran kompleks, Gemini 4 Argon dirancang untuk membantu pengembang menangani pekerjaan yang melibatkan banyak file, tahapan, dan perubahan kode.

Google Menggunakan Gemini 4 Argon untuk Pengembangan Chrome

Google juga menyebut telah memanfaatkan Gemini 4 Argon dalam proses pengembangan browser Chrome.

Model AI tersebut membantu tim Google melakukan restrukturisasi kode pada fitur browser yang tersebar dalam ratusan file.

Menurut klaim Google, pekerjaan tersebut dapat diselesaikan dalam hitungan minggu.

Sebagai perbandingan, proses serupa biasanya membutuhkan waktu berbulan-bulan.

Penggunaan Gemini 4 Argon dalam pengembangan Chrome menjadi salah satu contoh penerapan AI untuk membantu pekerjaan pemrograman berskala besar.

Namun, peningkatan kecepatan tersebut merupakan hasil yang dilaporkan Google dan belum dapat dianggap berlaku untuk seluruh proyek perangkat lunak.

Gemini 4 Argon Diklaim Mempercepat Penelitian Ilmiah hingga 18 Kali Lipat

Selain pemrograman, Google mengklaim Gemini 4 Argon mampu membantu meningkatkan kecepatan pekerjaan penelitian ilmiah.

Salah satu penerapannya adalah optimalisasi perangkat lunak kimia komputasi sumber terbuka bernama xTB.

Perangkat lunak tersebut digunakan dalam pekerjaan komputasi yang berkaitan dengan struktur dan sifat molekul.

Berdasarkan artikel sumber, Google mengklaim Gemini 4 Argon mampu meningkatkan kecepatan prediksi struktur molekul hingga 2,3 kali lipat.

Sementara itu, proses pencarian konformasi molekul diklaim dapat berlangsung hingga 18 kali lebih cepat.

Berikut rincian peningkatan performa yang disebutkan Google.

Peningkatan tersebut menunjukkan potensi penggunaan AI dalam mendukung pekerjaan penelitian yang membutuhkan komputasi kompleks.

Namun, hasil pengujian tersebut tetap perlu dipahami sebagai klaim performa Google dalam kondisi pengujian tertentu.

Gemini 4 Argon Diklaim Unggul untuk Pekerjaan Hukum dan Keuangan

Google juga merancang Gemini 4 Argon untuk mendukung pekerjaan profesional di berbagai bidang.

Selain pemrograman dan penelitian ilmiah, model AI tersebut disebut dapat membantu pekerjaan yang berkaitan dengan hukum, keuangan, dan perpajakan.

Dalam bidang keuangan, Google mengklaim Gemini 4 Argon menempati peringkat pertama dalam Vals Index.

Vals Index merupakan tolok ukur yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja model AI pada sejumlah sektor ekonomi dan pekerjaan profesional.

Bidang yang termasuk dalam pengujian tersebut meliputi keuangan, pemrograman, hukum, dan perpajakan.

Pencapaian yang diklaim Google tersebut menjadi salah satu indikator kemampuan Gemini 4 Argon dalam menangani pekerjaan yang membutuhkan analisis kompleks.

Meski demikian, peringkat dalam suatu benchmark tidak selalu mencerminkan kemampuan model AI dalam seluruh situasi penggunaan nyata.

Pengguna tetap perlu melakukan pemeriksaan terhadap hasil yang diberikan AI, terutama untuk pekerjaan yang membutuhkan tingkat ketelitian tinggi.

Daftar Fitur dan Kemampuan Gemini 4 Argon

Berdasarkan informasi dari artikel sumber, berikut sejumlah fitur dan kemampuan utama Gemini 4 Argon.

Gemini 4 Argon Menjadi Model AI Google untuk Pekerjaan Kompleks

Peluncuran Gemini 4 Argon menunjukkan fokus Google dalam mengembangkan model kecerdasan buatan yang dapat membantu pekerjaan kompleks di berbagai bidang.

Model tersebut tidak hanya ditujukan untuk kebutuhan percakapan, tetapi juga untuk mendukung pemrograman, penelitian ilmiah, pengembangan robot, serta pekerjaan profesional.

Google mengklaim kemampuan penalaran Gemini 4 Argon dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas yang membutuhkan banyak tahapan dan pemrosesan informasi secara mendalam.

Di Indonesia, model AI tersebut dilaporkan sudah dapat dicoba melalui paket berlangganan Google AI Pro dan Google AI Ultra.

Harga berlangganan yang disebutkan dalam artikel dimulai dari Rp 309.000 per bulan untuk Google AI Pro dan Rp 1.580.000 per bulan untuk Google AI Ultra.

Sementara itu, pengembang dapat menggunakan Gemini 4 Argon melalui API berbayar dengan skema harga berdasarkan jumlah token.

Dengan kemampuan yang diklaim mencakup coding, robotika, riset ilmiah, hingga pekerjaan keuangan, Gemini 4 Argon diposisikan sebagai salah satu model AI Google untuk mendukung kebutuhan komputasi dan penalaran tingkat lanjut.

SUMBER

KompasTV